四十分钟，四个议题：范式拐点、评测标准、多路线收敛，以及从Demo 到Deployment。

1、leyuapp 上午9点，该团队照常开工。

中场战事，刚刚拉开帷幕 回到开篇的问题：为什么具身智能的下半场，从体系开始？ 因为物理世界从不按实验室的套路出牌。leyuapp这样的进化能力更类似于人类成长的节奏，在一个人中学阶段学习的是一元二次方程，大学阶段掌握的则是微积分。

2、阿森纳官宣签下佐利斯，希腊边锋获赞数据亮眼，成特罗萨德替代者

这使导航学习从「单一正确轨迹学习」，扩展为「包含错误状态的完整经验学习」。

3、罗斯又续命了，屎味巧克力！残阵海牛燃尽了，米兰手中牌打到极致

AI竞赛下半场的主题之一，是让AI拥有身体，进入物理世界。

4、杜特尔特被关一年多，能救他的竟是特朗普？国际刑事法院摊上大事

这三样，刚好是AI最擅长、最能替你代劳的。

5、揣着500卢比跑了5年，这个印度飞人要在百米赛道改写历史

第二，AI让写代码更快了，但「更快地生产漏洞」不是行业想要的答案。

文件夹中可以放如下内容：一页纸的业务和优先事项概要、常干活儿的操作规程、在办项目的关键信息、常引用的战略文档，再加一份决策日志。

新智元报道 真正有记忆力的机器人VLA模型，是什么样子？ 先不卖关子了，让我们直接看几个看似很简单的演示。

6、东北超有礼丨第二轮“东北超”消费券，准备开抢！

它并非在历史文献的垃圾堆里检索答案，也没有套用任何已知的推导模板。

架构方面，DM0.5延续VLA架构，以4B参数的多模态主干为核心，外加一个680M的动作专家（Action Expert）负责生成连续机器人动作。

7、SA20 2027赛季赛程公布：1月17日开幕，日岸东开普首战比勒陀利亚首都队重演上季决赛

LegionSpace: 本体工程与大语言模型的深度融合新智元报道 8万块积木，15个小时！ 一座长3.5米、宽1.5米、最高点1.1米的长城模型，要在15个小时内，从第一块积木开始垒起。

估值直冲16亿美元。

8、0-2，尤文不敌佛罗伦萨，26次射门未果，丧失争四主动权

能在光刻机里稳定运转的电机，用在其他任何工业场景，都是纯粹的技术碾压。

由阿里巴巴领投，王慧文家办、韩国未来资产、蓝色光标、三七互娱等十余家国内外顶尖机构跟投。

2026年7月，Anthropic研究团队发表了《A global workspace in language models》，通过名为J透镜的工具在Claude内部识别出一个可被观测、可被干预且具有因果效力的神经活动区域——J-Space。

9、魔笛亲承：无缘欧冠反助我留队 米兰渴望绝地反弹

综合性能直逼Claude Fable 5 和 GPT 5.6 Sol。

但那些普通人的脸，才是最让人印象深刻的。

10、好友车祸遇难七个月后，约书亚回归拳台：我为他们父母而战

但是，能在1小时内自主完成问题拆解、模型构建、逻辑推导到输出严谨学术论文的全过程，说明AI在高难度抽象逻辑推理领域已经超越人类。

目前，一部分人已提前拿到了DeepSeek V4（GA）灰度测试的权限。

1、Power 4赛程中奖名单：宾州州立笑醒，南加大和内布拉斯加哭了

手和脚的能力提升是同步的——脚走得好，手也不会差。

2、尤文国脚报告：冈萨雷斯表现平平无缘冠军，伊尔迪兹即将归队

换句话说，AI的上半场拼的是谁的模型更强，下半场拼的是谁管得住。

3、强强较量！世界杯淘汰赛已定18席：日本战巴西 荷兰PK摩洛哥

那么，哪一个才是真的Claude？ Anthropic在论文里承认，这些差异是「以我们并未刻意选择的方式」出现的。定了！“泸超”决赛6月21日在奥体中心举行面壁智能坚持以通用智能为起点，让机器人处理更普适、更流水线、更长程的任务。

4、穆里尼奥点评姆巴佩：别再质疑他的全面性，顶级前锋的核心使命就是进球

你有没有想过，如果能回到历史上某个时刻，你最想去哪里？ 真正站在那里，听到那个声音，感受到那种恐惧或者震撼，从皮肤钻进心脏。

5、《教育发展“十五五”规划》系列解读⑦：如何以高质量教师队伍引领教育高质量发展？

7月7日，Sam Altman现身太阳谷峰会。

6、印度新3A《巴拉特时代》看齐《黑悟空》？网友：别闹了

这才是整场地震真正的震中。

能在完全不同的工厂标准、机器人品牌、集成商体系里都稳定落地，靠的不是把货卖出去，而是十年、27000套一个个磨出来的兼容性。

没有人类，坐在键盘前。

7、津巴布韦队长赛后开喷：场地太湿没法打，我们需要一块更平的球场

防御窗口收窄 防御工具也在加速 AISI 在报告中明确了政策信号：防御方的准备时间比去年更短。

而多模态技术，正在重走AI Coding走过的路。

8、热火承认错误发布勒布朗·詹姆斯加盟视频，直接点燃猜测

而WAM-TTT对数据的要求低到了极致：纯视频输入，不用任何标签！ 它将人类视频视为「无动作」（Action-free）的数据。

换句话说，偏航不是错误，而是系统运行过程中的必然状态。

全都用最强的，这毛病你可能也有 这事你大概也有体感。

K2系列已采用Modified MIT许可开源权重，K3预计延续这一路径。