你所提交的每一个Issue，你所贡献的每一个PR，都将在这个开源的生态里，长成中国企业智能化未来的样子。

1、leyuapp 陈华在2025年底举办的贵州茅台酒经销商联谊会上，提出“以消费者为中心，推进市场化转型”。

另一方面，他则提醒，企业学习的同时不要把自己忘掉——要保留特色，否则就会从一种同质化变成另一种同质化。leyuapp马赫M100目前仅搭载新L9一款车型，何时扩展到L8、L7以及i系列，时间表尚不明确。

2、中国鞋帮40年后不当西方学徒了，但何时真正上桌？

实际上，虽然loop这玩意儿刚在工业界火起来，但学术界其实早就有了类似理念。

3、文班降薪续约只为争冠：牺牲5000万谋大局

量子位：苏度强调「预测下一个physical dynamics」。

4、揭秘小红书世界杯：版权转折、极限20天与一个社区如何做扩容

喜茶在实验室店型里推出多款现制“喜拉朵”，霸王茶姬推出“Geelato茶拉朵”，茉莉奶白正计划将Gelato产品线拓展至全国核心门店，蜜雪冰城在旗舰店试水限定款冰淇淋杯，引发排队长龙…… 毛翔宇告诉《中国企业家》，冰淇淋赛道在中国市场正迎来一轮重新活跃。

5、辛纳温网卫冕，成就兹维列夫全满亚！

但恰恰是这种缺席，让他的存在感变得更强： 全世界的镜头都在纳斯达克，他偏偏站在发射场。

而且，Figure全栈闭源。

但从2022年筹备公司开始，我们测试了机械臂之外的各类移动底盘和全身机器人，发现它们的底层架构、硬件选型和规格参数都无法满足我们的算法要求。

6、“雪糕刺客”淡出社区市场

生成式路线倒是敢画。

量子位：苏度想打造具身行业的iOS，但「具身的iPhone是什么」这一点都尚未形成共识，您认为具身智能的「iPhone时刻」应该是什么？ 韩铮：会是我们第一次系统性地向市场提供量产设备的时候。

7、CBA最新消息！中国男篮停止归化，陈家政被大学录取，北控签国手锋线

任务链越长、场景越陌生，人类数据的价值越大。

Robotaxi海外大规模落地运营步履不停，文远知行的另一条腿——量产车L2++，也迈出了国门。

8、打通全场景AI算力存储链路 泛联全国总部在成都成华正式投运

其中，2025年，兔展智能发布的UniWorld-V2理解与生成统一架构的视觉大模型，早于NanoBanana3个月发布，引领理解生成一体化新方向； 2026年4月，兔展智能发布UniWorld-V2.5，不仅与GPT-Image-2同周发布，而且在InfoGraph、图文交错、文字密集等场景上也对齐GPT-Image-2的生成能力。

它们没有流程的状态机，没有知识的溯源锁，更没有自我迭代的闭环…… 也因此，它们能陪你聊到天南海北，却无法在复杂的企业流程里，稳定地替你办好一张报销单。

主流世界模型把预测和动作拆成两步串行：先生成未来画面，再从画面反推动作。

9、世界女排联赛来了，中国女排今晚首场比赛直播预告，能赢

在后面的《社会之变》圆桌上，复旦大学大数据学院教授魏忠钰就提出，如果AI一次生成并投稿几十篇论文，最终有几篇获得高分，我们究竟该如何判断它的科研能力？这说明系统的研究能力达到顶级会议发表的水平，还是它碰巧找到了现有同行评议机制的薄弱环节？ 当论文生成得越来越快，评估可能会比生成更加困难。

今年4月底，一位不愿具名的百度内部员工对《中国企业家》坦言，现在日常查资料，他“用豆包和DeepSeek比较多”，时至今日，“百度做C端产品化的能力，和字节不在一个维度上”。

10、马斯克「夸下的海口」，值2万亿美元吗？

数学的墙，安全的墙，三个月里接连被AI攻破。

真·Uni（统一）World-View了，本次世界模型的训练数据来自北大系初创企业元空智能，代码和权重也已全部开源 官方地址：PKU-YuanGroup/UniWorld-View: Official implementation of UniWorld-View 1、单图新视角合成 2、动态视频新视角合成 先说这事儿为什么难。

1、更衣室作用明显！马刺全队都很喜欢这位平易近人的内线新秀？

从“采集”到“设计”：数据认知升级 景烁对数据基础设施的思考，是“模型还需要什么才能突破”。

2、禹唐体育举办“2026世界杯营销回顾总结与案例分享”直播专场

虽然“进家庭”仍是一个相对遥远的概念，但头部厂商都在展示各自的共性能力——Pick and Place、收纳、整理书包……这些demo比起单纯的表演，确实离落地更近一步。

3、1987年，庄则栋想和日本女友结婚，组织却不同意，李瑞环：我帮你

从移动互联网时代的修图工具，到AI时代的影像生产力平台，美图积累了大量产品实践。最严监管之际：榆林“科创母”来了！表达层本身不是壁垒——社交数据可以规模化采集。

4、世界杯版权的租金时代正在溃败

”业内人士分析道，“提升效率”“降本增效”等表象下，还隐含着更为复杂的动因。

5、Scotto：黄蜂有意施罗德 黄蜂高管曾与其在老鹰共事

当足够多这样的智能开始协作，一条通向更高智能的新路线就会打开。

6、瞎指挥！得6分失6分+连续3场0效率 球迷怒问赵勇：为何不轮休她？

比如机械臂抓取一个零件。

所以从Prompt到Context，再到Harness，再到loop，看起来像是概念的更替，但本质上是一条连续的迁移路径： 人类对AI的控制粒度不断上移，从“写一句话”，变成“提供信息”，再变成“搭建系统”，最终变成“设计循环” 一个逐渐解放人类双手的过程。

△投资机构出手情况 现状10：半数以上“独立具身数据服务商”成立不到一年 总的来看，独立的具身数据行业仍处于较早期的阶段。

7、狂砍17分4板4助！冠军锋线化身中国男篮救火奇兵，郭士强眼光毒辣

端侧本地部署，是对实时性的终极验证；而手机这一形态，则几乎涵盖了C端用户日常交互行为的全部入口。

有女性用户甚至打上“宝宝辅食”的标签“避男”，社区对立情绪升温。

8、曝CBA重要转会完成！男篮国手离开广东宏远，加盟南京同曦

医院里的诊疗流程涉及医生使用习惯、科室协作方式、医疗安全要求，以及复杂的责任边界。

对阿里而言，这是又一次主动变阵。

卡帕西之前还侧面吐槽了“人就是瓶颈”这件事，而且劝告大家： 把人从流程中抽离出来，这正是loop要解决的事。

” 如果人们明知道这些答案AI本来就经常答错，但还是照着AI回答，那问题就不只是“合理外包判断”，而是“判断能力真的被AI压下去了”。